خليك ترند

مجلة إلكترونية شامله

أنواع إنترنت الأشياء (IoT)

إنترنت الأشياء (IoT)

إنترنت الأشياء (IoT)

الهدف الرئيسي لإنترنت الأشياء (IoT) هو

  • لربط “الأشياء” أو “الأشياء” الذكية عالميًا.
  • يتم تحديد الكائنات بشكل فريد.
  • إمكانية التشغيل البيني بين الكائنات.

يتم تصنيف إنترنت الأشياء (IoT) إلى 3 أنواع:

  1. إنترنت الأشياء الصناعي (IIOT)
  2. إنترنت الأشياء للمستهلك (CIOT)
  3. إنترنت الأشياء للمؤسسات (EIOT).

 

هذا يعني أن التقسيم لا يعتمد على المعدات والأجهزة المستخدمة في النظام.

قد تكون نفس المستشعرات ونفس المشغلات وجميع الأجهزة الأخرى متماثلة في جميع الحالات الثلاث.

الأجهزة المستخدمة في المنزل ، في المكتب ، في المصنع لها نفس الوظائف.

ولكن يتم إجراء التجزئة بناءً على متطلبات ميزات اتصال إنترنت الأشياء في كل قطاع.

يتم إجراء هذه الفئات الثلاث بشكل أساسي بناءً على المتطلبات التالية:

  • حماية
  • التوافقية
  • قابلية التوسع
  • الانضباط و الدقة
  • البرمجة
  • قليل من الكمون
  • مصداقية
  • المرونة
  • أتمتة
  • القابلية للخدمة
  • حجم البيانات
  • سرعة نقل البيانات

1- إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT):

إنترنت الأشياء الصناعي (IIot) هو تطبيق لإنترنت الأشياء في الصناعات لتعديل مختلف الأنظمة الصناعية الحالية ، ويربط نظام الأتمتة بالمؤسسة والتخطيط ودورة حياة المنتج.

يشمل إنترنت الأشياء الصناعية صناعات رئيسية مثل:

  • النفط والغاز،
  • وسائل النقل،
  • تصنيع،
  • الرعاية الصحية والطاقة.

توقعت أكسنتشر  أن يصل حجم إنترنت الأشياء الصناعي إلى 123 مليار دولار في عام 2021 ، محققًا معدل نمو سنوي مركب بنسبة 7.3 في المائة حتى عام 2020 (المرجع نفسه ). توقعت شركة Accenture أيضًا أن إنترنت الأشياء يمكن أن يضيف ما يصل إلى 14.2 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030 ( المرجع نفسه )

مكون إنترنت الأشياء:

بعض المكونات الأساسية لإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) هي

  • التعلم الالي
  • تكنولوجيا البيانات الضخمة
  • التفاعل بين الآلة والآلة (M2M)
  • أتمتة

التعلم الآلي

التعلم من البيانات الموجودة ومحاولة جعل الأشياء تنبؤية ومحاولة الحصول على أشياء أفضل في المستقبل ، بناءً على البيانات الحالية المتاحة.

وللإشارة فهناك فرق كبير بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تكنولوجيا البيانات الضخمة

تعني البيانات الضخمة الحجم الكبير جدًا الذي لا يمكن معالجته بالأدوات المعتادة.

تعتمد البيانات الضخمة بشكل أساسي على 3 مقابل. هؤلاء يكونون

خامساً- حجم البيانات : على سبيل المثال 500 تيرابايت في اليوم (مثل الفيسبوك).

V- سرعة البيانات : على سبيل المثال ، محاولة معالجة العديد من الطلبات في الثانية (كما هو الحال في Google)

تنوع البيانات:  على سبيل المثال ، المشاكل الموجودة والبيانات التي سنقوم بمعالجتها معقدة.

التفاعل بين الآلة والآلة (M2M) والأتمتة-

يتفاعل جهازان أو أكثر بشكل مباشر مع بعضهما البعض لإكمال بعض الأغراض أو المهام دون أي تدخل بشري.

وبالتالي اجعل الأشياء ممكنة للعمل في الأتمتة.

إنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) والصناعة 4.0:

يستعير نطاق  صناعة إنترنت الأشياء (IIoT)  بعض ميزات إنترنت الأشياء ويستعير بعض الميزات من رؤية  الصناعة 4.0.

الصناعة 4.0  هي في الأساس إطار عمل لـ:

  • الأتمتة وتبادل البيانات في تقنيات التصنيع.
  • الأنظمة السيبرانية الفيزيائية وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية.
  • المصنع الذكي.

2.إنترنت الأشياء للمؤسسات (EIoT):

إن الحاجة المطلقة للمؤسسات لقيادة إنترنت الأشياء هي تعزيز:

  • كفاءة العملية،
  • تخفيف المخاطر،
  • تحسين الرؤية الوظيفية ،
  • ضمان أقصى قدر من مشاركة العملاء ،
  • يزيد من تدفقات الإيرادات ،
  • واستفد من الفرص المحتملة للنمو.

لغرض الاتصال-

شبكة  5G  قادرة على دعم الأجهزة الضخمة والخدمات الجديدة ، على سبيل المثال

  • النطاق العريض المتنقل المحسن (eMBB) ،
  • اتصال هائل من نوع الجهاز (mMTC) ،
  • الاتصالات الهامة وعمليات الشبكة

مقارنة بشبكة 4G-LTE.

نظام الهاتف المحمول 5G لـ Enterprise IoT موثوق به لتوفير زمن انتقال منخفض وتعدد استخدامات عالي وإنتاجية عالية لعدد كبير من الأدوات

استخدم حالات:

Enterprise IoT سيكون له التأثير الأكبر في

  • عمليات الخدمة
  • تصنيع.

يمكن توزيع هاتين المجموعتين العريضتين بشكل أكبر على:

  • الموردين
  • البحث والتطوير (R & D)
  • التسويق والمبيعات
  • وشريحة صغيرة من أجزاء أخرى من المؤسسة.

على سبيل المثال ، يتم دمج آلات التصنيع في طوابق التصنيع مع

  • تخطيط موارد المؤسسات (ERP)،
  • إدارة علاقات العملاء (CRM) ،
  • إدارة سلسلة التوريد (SCM) ،
  • وتطبيقات إدارة المعرفة (KM) من أجل ضمان أقصى قدر من الأتمتة.

النتائج والمخرجات هي ببساطة النتائج المجمعة. يتم التقاط أي معلومات حدث ومعالجتها على الفور من أجل تنشيط الأنظمة المناسبة في الوقت المناسب.

أي تأخير طفيف قد يؤدي إلى تدمير. يتم تحقيق التكامل الذي تشتد الحاجة إليه من خلال مجموعة من أجهزة الدمج والموصلات وبرامج التشغيل والمحولات.

الدوافع الرئيسية لإنترنت الأشياء للمؤسسات:

يعد Enterprise IoT (EIoT) تطورًا جديدًا نسبيًا في قطاع إنترنت الأشياء.

المحركات الرئيسية لـ Enterprise IoT (EIoT) هي ، على سبيل المثال لا الحصر:

  • تحسين البنية التحتية
  • تميز العملية
  • استيعاب العمارة
  • تبني التكنولوجيا واعتمادها
  • الاستفادة من البيانات (الداخلية والخارجية) نحو رؤى قابلة للتنفيذ

3- إنترنت الأشياء للمستهلكين (CIoT):

تعمل إنترنت الأشياء على تغيير كيفية تفاعل المستهلكين مع الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية ، مما يتيح مزيدًا من الراحة لتجربة أفضل ، والوصول إلى البيانات التي تمكنهم من تحسين استخدامهم ، وزيادة تحكمهم في أجهزتهم.

مع إنترنت الأشياء ، أصبح العالم في متناول أيدينا.

تعتبر الأجهزة القابلة للارتداء ، والأدوات والأجهزة ، والأجهزة المحمولة ، والقابلة للزرع ، والأجهزة المحمولة ، ووحدات التحكم ، والأجهزة ، والأدوات ، والأدوات من منتجات إنترنت الأشياء سريعة التطور والتطور.

يتزايد بشكل كبير عدد الأجهزة المتصلة في أيدي الناس في أعمالنا اليومية والمشي.

استخدم حالات:

  • متتبع اللياقة البدنية
  • ترموستات المنزل الذكي ،
  • كاميرا متصلة بشبكة Wi-Fi ،
  • سماعة الواقع الافتراضي ،
  • ثلاجة ذكية ومحمصة،
  • لوحة إنذار
  • النظارات الذكية.

الاتصال بينهم جميعًا هو أنه غالبًا ما يتم التحكم فيها بواسطة التطبيقات.

نمو المستهلك IoT (CIoT):

لم يعد إنترنت الأشياء للمستهلك في حالة الدراسة. هذه موجودة بالفعل في الحالات المستخدمة لدينا وهو قطاع سريع النمو جدًا من إنترنت الأشياء.

على سبيل المثال ، وفقًا  لـ Statista  ، من المتوقع أن يزداد سوق الإلكترونيات الاستهلاكية لإنترنت الأشياء في أمريكا الشمالية من 90 مليار دولار في عام 2017 إلى 180 مليار دولار في عام 2022 ، محققًا معدل نمو سنوي مركب قدره 12.25 في المائة.

ملخص:

في هذه المقالة تطرقنا للتو إلى جميع فئات إنترنت الأشياء (IoT) لإعطاء فكرة موجزة.